JMP软件实验设计实战企业培训班

课程目标：

本课程旨在使学员系统掌握基于JMP软件的现代实验设计（DOE）核心方法论与实战技能。通过高强度训练，学员将能够独立运用JMP完成从问题定义、实验策略选择、方案设计、数据建模到优化决策的全流程，从而显著提升研发效率、优化工艺参数、解决复杂质量问题，并建立内部标准化的实验分析流程。

培训对象：

• 研发工程师、工艺工程师

• 质量工程师、产品工程师

• 生产与制造工程师

• 数据分析师及相关技术管理人员

课程时长： 2天（每天6.5小时）

课程形式：

• 理念讲解（20%）：核心逻辑与策略选择

• 平台精讲（40%）：JMP DOE平台深度演示与同步操作

• 案例实战（30%）：分组练习与真实案例复盘

• 研讨答疑（10%）：共性难点与个性化问题解析

• 提供资料： 标准操作手册、案例数据集、定制设计检查单

课程大纲（可定制）

第一天：构建基础与筛选关键因子

模块一：实验设计思维重塑与JMP入门 (1.5小时)

• DOE的核心价值：如何用最少的实验获得最多的科学认知

• 传统“试错法” vs. 系统化DOE的思维范式转变

• JMP DOE平台总览：定制设计、经典设计、筛选设计等

• 成功DOE的黄金三步曲：计划、执行、分析

模块二：筛选设计——快速锁定关键影响因素 (3小时)

• 实战操作： “定制设计”与“筛选设计”平台

• 面对众多潜在因子，如何高效设计部分析因实验

• 解构与评估混杂现象，确保结论的可靠性

• 使用JMP的“预测刻画器”和效应杠杆图快速识别显著因子

• 案例实战： 化工工艺中7个潜在影响因子的筛选分析

模块三：响应曲面设计（RSM）——寻找最优区域 (2小时)

• 中心复合设计与Box-Behnken设计的原理与应用场景

• 实战操作： 设计并分析一个完整的响应曲面实验

• 构建二阶模型，理解交互作用与曲率效应

• 通过等高线图和3D曲面图可视化响应关系

• 案例实战： 金属材料热处理工艺优化（温度、时间、冷却速率）

第二天：深入优化与复杂场景应用

模块四：混料设计——破解配方优化难题 (2.5小时)

• 混料问题的约束与特殊性（组分总和为100%）

• 实战操作： JMP“混料设计”平台

• 设计单纯形重心、单纯形格子及包含过程变量的混料实验

• 构建混料模型，并利用“三角坐标图”等工具寻找最佳配方

• 案例实战： 聚合物合金配方研发，平衡多项性能指标

模块五：模型诊断、验证与多响应优化 (2.5小时)

• 模型诊断：残差分析、方差膨胀因子检验，确保模型可信

• 模型验证：使用验证集或交叉验证防止过拟合

• 高阶实战操作： “意愿函数”与“优化器”的综合运用

• 平衡多个相互冲突的响应目标，求解全局最优参数设置

• 案例实战： 注塑成型工艺的多目标优化（强度最高、缩痕最小、周期最短）

模块六：高级话题与综合实战 (1.5小时)

• 空间填充设计在计算机仿真与复杂系统建模中的应用

• 包含协变量或区组的实验设计与分析策略

• 实验设计在企业中的推行路径与文化构建

• 综合大练习： 根据一个综合性业务场景，自主完成从设计到决策的全流程

课程总结与行动规划 (0.5小时)

• 核心知识复盘与工作流固化

• 在企业内成功实施DOE项目的关键要素

• 后续学习资源与技术支持获取方式

培训特色：

• 全流程覆盖： 从“零”到“优”，完整经历一个DOE项目的生命周期。

• 决策可视化： 强调利用JMP无与伦比的交互式图形化工具驱动决策。

• 模板化交付： 提供标准化的JMP实验设计报告模板与分析流程检查单。

• 真实业务导向： 所有案例均源自实际工业场景，确保技能可快速迁移。

讲师团队：

由资深咨询顾问主讲，具备JMP全球认证专家资格及十年以上行业DOE项目实战经验。

企业内训定制：

可根据企业所在行业（如芯片、新能源、汽车、航空航天、医疗器械、消费电子等），采用企业内部真实可靠性数据进行案例定制化教学，并可针对特定产品线的实验设计挑战进行专题研讨。

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